El pasado 8 de octubre de 2024, los socios de TESICNOR y NAIR Center se reunieron para evaluar el progreso técnico y explorar nuevas estrategias en el desarrollo del proyecto AI4FLOOD. La reunión, celebrada en las instalaciones de la Universidad Pública de Navarra, se centró en presentar los trabajos con imágenes de radar y discutir métodos avanzados de fusión y análisis de datos para mejorar las predicciones de inundaciones en las cuencas transfronterizas.
La reunión inició con la bienvenida a Enya López al proyecto, la nueva integrante del NAIR Center, quien asumirá el rol de responsable de proyectos. Su incorporación refuerza el compromiso del centro con el desarrollo de iniciativas tecnológicas avanzadas. A continuación, Iñaki Pérez del Notario de TESICNOR compartió los avances en inteligencia artificial aplicados al nowcasting y la clasificación de tormentas utilizando imágenes de radar, destacando cómo estas innovaciones contribuyen a una mejor comprensión y predicción de eventos climáticos adversos.
Uno de los temas centrales fue la fusión de datos entre el radar español y el francés mediante métodos de superresolución, lo que permitirá interpolar espacialmente los datos para alcanzar una resolución común de 500 metros y mejorar la precisión de las predicciones.
Además, se discutió la necesidad de incrementar la infraestructura de cómputo para procesar grandes volúmenes de imágenes, y NAIR Center se comprometió a explorar soluciones que permitan escalar el procesamiento de datos en el proyecto AI4FLOOD.
También se abordó la aplicación del transfer learning en cuencas con escasos datos, aprovechando modelos previamente entrenados para mejorar la precisión de las predicciones en áreas con limitada recopilación de información. Juan Quizhpilema (NAIR CENTER) explorará estos métodos de cara a orientarlos a los ríos del proyecto.
En conclusión, las reuniones técnicas periódicas entre TESICNOR y NAIR Center son esenciales para consolidar la colaboración entre los socios y avanzar en el desarrollo de tecnologías basadas en inteligencia artificial. Los esfuerzos conjuntos del proyecto AI4FLOOD buscan mejorar la predicción de inundaciones en la región transfronteriza, contribuyendo a la mitigación de riesgos y a la protección de las comunidades vulnerables.
Pamplona, Navarra. 08/10/2024